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StreamShift Lab Waveについて
中村 拓海のファームを立ち上げたのは2019年の秋、前職の大手SIerで5年間データウェアハウスの設計を担当した後のことです。当時、彼が最も気になっていたのは、数千万円をかけて構築したシステムが、納品から半年後にはほとんど誰にも使われていないという現実でした。理由は単純で、設計者が現場の業務フローを理解しないまま、理想的なアーキテクチャを押しつけていたからです。「使われないデータ基盤は、ないのと同じだ」という確信が、独立の直接的な動機になりました。
最初のクライアントは、東京・蔵前の雑貨メーカーでした。従業員12名、在庫管理はExcel、売上集計は毎月末に経理担当者が手作業で行っていました。中村 拓海2週間、倉庫と事務所に通い詰めて業務を観察しました。提案書を書いたのはその後です。最終的に導入したのは、Googleスプレッドシートと連携したシンプルなBigQueryパイプラインと、LookerStudioのダッシュボード3枚だけ。費用は当時の相場の3分の1以下でしたが、在庫の欠品率は翌四半期に18%改善しました。その事例が口コミで広がり、2020年には製造業と小売業を中心に6社との契約が続きました。
使われないデータ基盤は、ないのと同じだ。
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商品一覧
— ツールベンダーとの代理店契約なし、特定製品を売る動機がない
— 最初の3週間は必ずパイロット設計から入る
— チームは常に3名以内、担当者が途中で変わらない
— 毎月第一月曜日は社内研修日、クライアント対応を入れない
— プロジェクト終了後3ヶ月間は無償メールサポートつき
サービス詳細
StreamShift Lab Waveのサービスは4種類です。どれも「まず現状を理解する」ところから始まります。初回の無料相談で、どのサービスが合うかを一緒に確認しましょう。単発の依頼も、継続的な伴走も対応しています。
N°1
データ基盤設計散在するCSVファイル、基幹システムのエクスポート、SaaSのAPIログを一本化するデータパイプラインを設計します。BigQueryまたはSnowflakeを中心に据え、既存のスプレッドシート文化を急に壊さない移行ステップを設計します。初期アセスメント2週間、パイロット3週間、本番移行3週間の計8週間が標準工程です。蔵前の雑貨メーカーでの初案件以来、製造・小売・物流を中心に17件の実績があります。
月額 ¥280,000〜
N°2
分析ダッシュボード構築LookerStudio、Tableau、Metabaseのいずれかを使い、経営層と現場の両方が読めるダッシュボードを構築します。KPIの定義から始め、「毎朝どの数字を見るべきか」を整理するワークショップを初回に実施します。画面数は最初から絞ります。多機能なダッシュボードより、3枚しかないが毎日開かれるダッシュボードを目指します。
¥180,000〜(単発)
N°3
データ戦略アドバイザリー月4回のオンラインミーティングと随時Slackサポートで、データ活用の方向性を継続的に伴走します。採用すべきツール、断るべき提案、次の四半期に集中すべき指標を一緒に考えます。社内にデータ担当者がいない、または育成中の企業に向いています。最低契約期間は3ヶ月です。
月額 ¥150,000〜
N°4
データ品質監査「レポートごとに数字が違う」「集計の根拠が誰も分からない」という状態を解消するための集中監査です。2週間でデータの流れを上流から追跡し、不整合の根本原因を特定します。最終成果物は原因マップと優先度付きの改善ロードマップです。監査後の改善実装は別途見積もりになります。
¥220,000〜(2週間)