散在するCSV、基幹システム、SaaSのログを一本化するデータパイプラインを設計します。BigQueryまたはSnowflakeを中心に、既存のスプレッドシート文化を壊さずに移行できる構成を提案します。初期アセスメントから本番稼働まで、標準8週間。
LookerStudio、Tableau、Metabaseのいずれかを使い、経営層と現場の両方が読めるダッシュボードを構築します。KPIの定義から始め、どの数字を毎朝見るべきかを整理するところから入ります。
月4回のオンラインミーティングと随時Slackサポートで、データ活用の方向性を継続的に伴走します。採用すべきツール、断るべき提案、次の四半期に集中すべき指標を一緒に考えます。
「数字が合わない」「レポートごとに値が違う」という状態を解消するための集中監査です。2週間でデータの流れを追跡し、不整合の根本原因を特定してレポートにまとめます。